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PCA / SVD Denoise

用 PCA/SVD 思路進行圖像去噪。

本教程演示如何在 WaveRay 中完成“PCA / SVD Denoise”，使用與主題精確匹配的真實軟體截圖，講解設定、運行、結果讀取與常見注意事項。

本教程將完成什麼

用 PCA/SVD 思路進行圖像去噪。

開始之前：你需要能運行該產品，並盡量使用自己的真實參數或資料來跟著操作。以下截圖已經按主題人工重配，避免前一版出現的圖文錯配。

PCA / SVD Denoise - 打開對應模組並確認起始狀態。 — 打開對應模組並確認起始狀態。

PCA / SVD Denoise - 設定與主題匹配的關鍵輸入。 — 設定與主題匹配的關鍵輸入。

PCA / SVD Denoise - 運行流程並檢查結果 / 狀態。 — 運行流程並檢查結果 / 狀態。

逐步操作

1打開模組

打開 PCA / SVD Denoise 模組。先確認當前頁面與本教程主題一致。

2設定輸入

準備並檢查：輸入圖像及降噪相關參數。

3運行並觀察狀態

導入圖像並運行降噪，觀察處理後結果。運行時同時觀察介面狀態、圖表或日誌區域。

4讀取結果

重點查看：去噪結果及可視化對比。

5驗證並迭代

去噪過強會損失細節，建議在平滑和保邊之間做對比。建議只修改一個關鍵參數後再次運行，以便驗證結果變化是否符合預期。

如何讀取結果

本流程最重要的結果是：去噪結果及可視化對比。
解釋結果時要結合本次輸入參數，單獨看截圖往往不夠。
去噪過強會損失細節，建議在平滑和保邊之間做對比。

常見問題與實用提示

如果介面沒有變化，先檢查是否打開了正確模組。
如果結果明顯不合理，優先檢查單位、資料字段映射和輸入量級。
做對比實驗時盡量一次只修改一個關鍵參數。

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