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NEUROBLOCKS STUDIO · 案例與教程

NeuroBlocks Studio 圖文教程中心

基於真實訓練演示重新整理，適合讓新使用者一步步理解可視化搭建、資料導入、訓練與結果分析。

本頁所有教程都已重新檢查截圖與標題的對應關系，優先保證使用者能看懂、跟得上、搜得到。

NeuroBlocks Studio

精修教程

基於真實教程錄屏整理，避免截圖與標題錯配。

9 篇教程

開始使用：選擇資料類型

Windowsworkspace-getting-started

開始使用：選擇資料類型

從幫助面板和資料類型入口開始，理解 NeuroBlocks Studio 的基本工作流。

案例與教程

本頁包含多張步驟截圖、詳細步驟、結果解釋和排錯建議。

Layer Library 與模板

Windowsmodel-library-templates

Layer Library 與模板

瀏覽左側 Layer Library 和現成模板。

案例與教程

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可視化 CNN 搭建

Windowsvisual-cnn-builder

可視化 CNN 搭建

拖拽並連接卷積、激活、池化與分類頭，完成可視化網路搭建。

案例與教程

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資料導入與訓練/驗證/測試劃分

Windowsdataset-import-split

資料導入與訓練/驗證/測試劃分

導入訓練資料，並設定驗證 / 測試資料或自動劃分比例。

案例與教程

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訓練參數與 Epoch 設定

Windowstraining-setup-hyperparameters

訓練參數與 Epoch 設定

設定 Epoch、Batch Size、學習率等訓練參數。

案例與教程

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ROC 曲線評估

Windowsroc-evaluation

ROC 曲線評估

查看 ROC 曲線，並比較不同類別的區分能力。

案例與教程

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Loss 與 Accuracy 曲線

Windowsloss-accuracy-curves

Loss 與 Accuracy 曲線

查看訓練 / 驗證曲線，判斷收斂和泛化情況。

案例與教程

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池化層工作流程

Windowspooling-layer-workflow

池化層工作流程

理解可視化網路中的池化層位置與作用。

案例與教程

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訓練與實時日誌

Windowstraining-live-logs

訓練與實時日誌

啓動訓練並通過實時日誌跟蹤每個 Epoch 的狀態。

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