本教程將完成什麼
理解可視化網路中的池化層位置與作用。
開始之前：你需要能運行該產品，並盡量使用自己的真實參數或資料來跟著操作。以下截圖已經按主題人工重配，避免前一版出現的圖文錯配。
逐步操作
1打開模組
在模型圖中定位池化層。 先確認當前頁面與本教程主題一致。
2設定輸入
準備並檢查：池化尺寸、步長以及前後層之間的連接關系。
3運行並觀察狀態
查看池化層如何影響後續特徵圖尺寸。 運行時同時觀察介面狀態、圖表或日誌區域。
4讀取結果
重點查看：包含池化結構的 CNN 模型圖與訓練狀態。
5驗證並迭代
池化過強會迅速減小空間分辨率，要結合準確率一起判斷。 建議只修改一個關鍵參數後再次運行，以便驗證結果變化是否符合預期。
如何讀取結果
- 本流程最重要的結果是：包含池化結構的 CNN 模型圖與訓練狀態。
- 解釋結果時要結合本次輸入參數，單獨看截圖往往不夠。
- 池化過強會迅速減小空間分辨率，要結合準確率一起判斷。
常見問題與實用提示
- 如果介面沒有變化，先檢查是否打開了正確模組。
- 如果結果明顯不合理，優先檢查單位、資料字段映射和輸入量級。
- 做對比實驗時盡量一次只修改一個關鍵參數。